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机器视觉与人工智能
云原生将机器视觉带到了关键的边缘
统一管理异构资源,提升资源利用率
计算、存储、网络等资源进行抽象,统一管理、运维和分配,通过弹性和软硬协同优化,持续提升资源利用率
AI 工程化
基于容器、Kubernetes,Prometheus 等云原生技术实现统一运行各类异构工作负载流程,统一管理作业生命周期,统一调度任务工作流,保证任务规模和性能。一方面不断提升运行任务的性价比,另一方面持续改善开发运维体验和工程效率
方案概述

我们提供了稳定高效的托管 Kuberntes 集群,以及云原生 AI 能力、服务网格能力、多集群、多云管理能力、边缘计算能力、专有云和混合云交付能力,以及对大规模计算服务的高效支持。所有这些能力都以标准 Kubernetes API 和架构提供出来。

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